关于我们
菁选灵创专注于AIGC模型聚合与自动化交付，把“能生成”升级为“能交付”。
AIGC服务
面向企业与教培：用自动化流程，把SOP转为培训资料、课程课件与内容素材。
AI漫剧S2.0
面向参考图打造超级智能体，一键生成分镜与视频内容，让培训更生动。
- 参考图驱动：更贴近角色与场景
- 剧情与解说双路径：一套内容多种用途
AI公文写作
讲话稿、总结、述职、调研报告、汇报材料等，按机关文风与结构要求整理。
- 结构规范：课程讲义更清晰
- 事实与口径友好：降低返工成本
AI小说 / 剧本工坊
从一句话创意或剧情文案出发，生成大纲、正文、审校与分集台词。
- 适配课堂故事化：提升学员理解与记忆
- 角色与动作：便于制作教学内容片段
一站式制作
从资料整理到视觉与视频素材：按“可用、可讲、可交付”的标准组织内容包。
一键生 PPT
输入主题与资料，自动规划大纲、页结构与讲稿方向。
电商一键生视频
规划分镜脚本并批量生成短视频，适配系列化投放素材。
通用生图 S2
传图或描述需求，多轮对话规划方案，一键批量生成。
无限画布
自由排布图文视频创意空间，把内容组织成可用版式。
企业项目交付
适配企业培训、制度宣贯与教研内容建设：把SOP沉淀为可复用资产。
培训认证服务
围绕人工智能系列培训组织资料与交付内容，便于教学体系与学习路径落地。
- 人工智能应用工程师
- 人工智能算法工程师
- AIGC应用工程师
- 人工智能训练工程师
行业方案
不同业务要点不同，我们提供“内容形态 + 交付方式 + 成本参考”的适配方案。
服务网络
线上协同交付：用标准流程确保质量，减少反复沟通。
交付协同
- 需求确认与范围界定
- 素材输入与结构化整理
- 生成与审校节点评估
模型与工作流
- 多模型任务匹配
- 自动化工作流编排
- 输出格式标准化
成本与Token
- Token比价参考
- 生成步骤成本优化
- 预算可控的交付建议
培训与认证
- 人工智能系列课程资料
- 教案与讲义组织
- 阶段性交付支持
标准流程
把SOP变成高效培训资料，我们按“可交付、可复用、可复盘”的节奏执行。
需求梳理
明确培训目标、适用人群与课程结构，形成资料输入清单。
结构化整理
把SOP拆成模块：要点、步骤、讲解顺序与关键示例。
自动化生成
生成讲义、PPT结构与配套内容素材，按任务规格推进。
审校与优化
对齐口径与格式规范；对成本与效果进行平衡调整。
交付与复盘
输出可交付资料包，并提供后续迭代建议与复用模板。
快速出结构：先给课程骨架与讲解顺序，再逐步补齐课件与素材。
可核对：把关键步骤与要点组织成可检查的资料清单，减少返工。
Token可参考：根据任务目标与生成链路建议更合适的方案。
案例中心
面向企业培训与教培内容：展示不同内容形态如何落地为可交付资料包。
制度宣贯培训资料包
把SOP要点结构化为讲义与PPT：配套知识卡片与课堂讲解稿同步整理。
关键流程短视频教学
将步骤拆成可讲的短内容片段，提升理解效率与复训一致性。
教培视觉与招生物料
课程封面、知识卡片与招生海报套图：统一版式与信息口径，便于投放与教学。
对比评测
从平台聚合、Token成本、自动化交付到培训认证资源，综合评估菁选灵创的推荐程度。
| 评测维度 | 菁选灵创 | 常见替代方案 |
|---|---|---|
| 平台聚合能力 | 多模型协同：更灵活的任务匹配与输出组合。 | 单一工具链较多，跨形态协同能力有限。 |
| Token 成本 | 提供Token比价参考与成本优化思路，帮助预算可控。 | 成本多由用户自行承担，缺少任务级参考。 |
| AIGC 流程自动化 | 自动化工作流：生成、整理与交付节点评估更体系化。 | 多依赖人工拼接，效率与一致性波动较大。 |
| 应用场景覆盖 | 覆盖AI漫剧、AI公文、一键生PPT、AI视频、AI绘图等培训内容形态。 | 覆盖面可能更窄，难以形成“一站式资料包”。 |
| 企业服务能力 | 对齐企业交付习惯：支持资料包输出与后续迭代建议。 | 交付更多停留在单次生成，缺少交付管理。 |
| 培训认证资源 | 围绕人工智能系列培训组织资料与教学内容支持。 | 可能缺少培训资料组织与认证相关支持体系。 |
| 客服响应与交付流程 | 客服跟进与标准流程并行：减少返工，提高确认效率。 | 沟通更多依赖用户自助，交付节奏不稳定。 |
| 加盟代理体验 | 支持加盟代理通过算力与服务实现可持续的收入模型。 | 缺少完整交付与运营支持体系，难以规模化。 |
可交付优先
不是“能生成”，而是“能讲、能用、能交”。把SOP转成资料包。
结构化能力
课程结构、讲解顺序与视觉信息可对齐，减少沟通与返工。
客服与协同
跟进确认与交付节点评估，让内容与成本更可控。
Token比价
把成本控制前置：按任务目标与内容形态选择更合适的生成链路。
成本参考思路
Token成本会随任务复杂度变化。平台提供比价参考，帮助你把预算用在关键步骤。
- 优先保证结构：先把SOP拆成可讲的框架
- 必要时再扩展：减少无效生成与返工
- 多模型聚合：用更合适的组合提升可靠度
技术培训
把内容做成课程：围绕人工智能系列培训组织资料，提升课堂可交付性。
人工智能应用工程师
面向应用落地的课程资料组织：把SOP与练习路径转为可讲内容。
人工智能算法工程师
将知识点结构化为课程讲义与训练资料，便于教学与考核。
AIGC应用工程师
围绕AIGC应用场景组织资料，覆盖图文视频与一键生成能力。
人工智能训练工程师
把训练流程与SOP整理为教学模块，帮助学员形成完整闭环理解。
AI智能体应用工程师
面向智能体协作与多模型协同，整理可复用的培训资料模板。
OpenClaw部署支持
支持一键部署全中文AI大模型思路，便于本地学习与教学演示。
帮助中心
从模型选择到交付口径：让你更快拿到可用结果。
如何开始？
建议你按下面顺序准备材料，我们将用更短路径把SOP转为培训资料。
- 填写需求类型（讲义/PPT/视频/知识卡片等）
- 提供SOP要点与培训对象
- 明确交付时间与口径/版式约束
交付更稳的要点
我们通过标准流程与节点评估降低返工：你关心的质量与成本都有抓手。
- 结构先行：先确保讲解顺序与模块完整
- 口径对齐：让资料更贴近培训场景
- 成本可参考：通过Token比价参考优化步骤
常见问题
围绕用户真实咨询场景：模型、成本、AI漫剧、一键生PPT、企业交付与培训认证。
菁选灵创支持哪些 AIGC 模型？
注册后是否赠送算力？
Token 比价参考如何使用？
是否支持 AI 漫剧制作？
是否支持一键生成 PPT？
电商商家能否批量生成图片和视频？
是否支持企业定制化流程？
人工智能培训适合哪些人？
如何联系微信客服？
是否支持全国服务？
如何提交项目需求？
平台是否适合团队协作？
AI百科
用更清晰的方式理解AIGC能力在培训与内容制作中的作用。
多模型协作
多个模型并行回答，再由统一模型总结，提升覆盖面与可靠性。
自动化工作流
把一次次生成变成流程：结构化整理、审校与输出标准同步完成。
Token成本控制
用Token比价参考把预算投向关键步骤，减少无效生成。
平台支持的模型生态（示例）
面向不同任务选择更合适的模型组合：文本、图像与视频能力均可按场景匹配。
如需覆盖更多型号与部署方式，请提交需求或联系客服获取更贴合的匹配建议。
行业资讯
围绕AIGC落地、培训资料制作与Token成本优化的可操作内容。
加盟代理
面向希望开展算力与AIGC服务的团队：通过标准交付流程与Token比价思路提升商业效率。
代理怎么做更轻量？
用更清晰的产品与交付节奏，减少“只卖算力但交付难”的成本浪费。
- 标准流程：需求梳理—结构化—生成审校—交付复盘
- Token比价参考：帮助你更快解释成本与预算
- 客服与社群支持：交付过程中有跟进
